63 Data Analyst jobs

Heb jij passie voor het oplossen van complexe puzzels en ben jij klaar voor een knallende start van je carrière? Als Junior APS Consultant ga je de uitdaging aan om de complexe planningspuzzels en optimalisatieproblemen van onze klanten op te lossen. Dat doe je uiteraard niet alleen. Je werkt in een team met ICT-professionals met elk hun eigen expertise. Collega’s waar jij als Junior APS Consultant veel van kunt leren. Wat wordt jouw rol? Als gemotiveerde Junior APS consultant draag jij bij door: Mee te denken met klanten en hun plannings- en bedrijfsprocessen; Oplossingen aan te dragen voor planningsvraagstukken, bijvoorbeeld met behulp van optimalisatie algoritmes; Planningsdoelen meetbaar te maken; (mede) Verantwoordelijk te zijn voor het opleveren van kwalitatief hoogwaardige oplossingen binnen afgestemde doorlooptijden; Jezelf te ontwikkelen tot een zelfstandig werkende professional, die het een uitdaging vindt om ‘slimme’ oplossingen te creëren en te adviseren; Zelfstandig of in teamverband deel te nemen aan (internationale) projecten. Wat vragen wij van jou? Een afgeronde WO Master, bijvoorbeeld Computer Science, Operations Research, Econometrie, Wiskunde of Natuurkunde; Enige stage- of werkervaring; Aantoonbare ervaring met programmeren; Je hebt tijdens je opleiding gewerkt met (grote) databestanden, statistisch onderzoek, simulatie onderzoek en/of databases; Je bent analytisch en praktisch, klantgericht en proactief; Je bent flexibel gezien wij bij onze opdrachtgevers op locatie aan projecten werken; Je beheerst de Nederlandse en Engelse taal goed, vanwege het internationale karakter van onze klanten. Wat bieden we? Binnen Capgemini kom je te werken bij Insights & Data, waar je alle mogelijkheden van een groot bedrijf hebt, maar de bescheidenheid en sfeer die je eerder bij een klein bedrijf verwacht. Het zit in ons DNA om elkaar en klanten te helpen. We werken op basis van vertrouwen en bieden je de vrijheid en volop mogelijkheden om je te ontwikkelen en nieuwe initiatieven op te pakken, bijvoorbeeld door opleidingen aan te bieden bij de Capgemini Academy en te werken met de nieuwste state-of-the-art tools. Daarnaast zorgt onze personeelsvereniging IDentity voor de vrijmibo en leuke teamuitjes.  Ook je arbeidsvoorwaarden zijn natuurlijk goed geregeld: Direct een vast contract, gebaseerd op een 40-urige werkweek; Premievrij pensioen; 26 vakantiedagen (met de mogelijkheid om bij te kopen); Simkaart en laptop van de zaak en alle bijbehorende faciliteiten om flexibel en op elke locatie te kunnen werken; Maandelijkse mobiliteitsvergoeding die je kunt gebruiken voor een lease auto of bruto uit kunt laten keren. Vragen over deze vacature? Neem contact op met Tom de Vries   tom.de.vries@capgemini.com    +31615263094 Aanmelden kan via de apply button beneden

  De functie De mooiste transacties, complexe dealstructuren, internationale klanten en unieke onderhandelingen: als trainee Deal Advisory heb je er dagelijks mee te maken. Wil jij je snel ontwikkelen tot een consultant die van iedere deal een succes maakt? Dan is dit traineeship jou op het lijf geschreven. Ben jij de consultant die onze succesvolle deals sluit? Als trainee binnen Deal Advisory raak je in twee jaar tijd thuis in de wereld van topdeals. Je leert adviseren op het gebied van strategie, acquisitie, verkoop, herstructurering, waardering en financiering. Hierdoor ontwikkel je jezelf in een rap tempo tot een professionele consultant en bouw je een groot netwerk op. Jouw carrière van start In het tweejarige traject maak je intensief kennis met de volgende specialisaties: Financial Due Diligence, Mergers & Acquisitions, Valuations, Debt Advisory, Strategy Group en Separation & Integration (meer informatie over de afdelingen vind je h ier ). Vanaf het moment dat je start werk je meteen samen met CEO's, CFO's,managers en aandeelhouders van gerenommeerde bedrijven. Na het traineeship bepalen we samen in welke discipline en in welk team jouw carrière een volgende vlucht neemt. Op naar de top Bij KPMG Deal Advisory helpen we je graag om jouw doelen te bereiken. Zo krijg je een development manager en een coach toegewezen. Die maken je wegwijs in de organisatie en ondersteunen je tijdens jouw loopbaan. Ook zijn er talloze mogelijkheden om naar het buitenland te gaan. Allemaal zodat je je snel ontwikkelt en kunt doorgroeien naar de adviseurspositie die jij ambieert. Optelsom van talenten In een eeuw zijn we uitgegroeid van één Nederlands kantoor tot een organisatie met ruim 170.000 gedreven professionals wereldwijd. Die jou inspireren het beste uit jezelf te halen. Voor ieder project brengen we hiervoor de ideale combinatie van talenten samen. En daarbij maken we geen onderscheid op grond van geslacht, leeftijd, culturele achtergrond, seksuele geaardheid of arbeidsbeperking. Iedereen is welkom, zolang je maar samen met ons je schouders eronder zet, je talenten ontplooit, veranderingen waarmaakt en succes viert. Uiteraard met alle ruimte om jezelf verder te ontwikkelen en je eigen carrière vorm te geven. Bekijk  hier  meer informatie over onze afdeling  Deal Advisory . Het profiel Wie ben jij? Een veeleisende omgeving met uitdagende doelen is helemaal jouw plek. Door jouw communicatieve skills en kritische, analytische blik werken collega's en klanten graag met je samen. Je hebt daarnaast een groot verantwoordelijkheidsgevoel, je wilt alleen het beste voor je klanten. En dankzij jouw flexibele werkhouding vind je wisselende werktijden en drukte geen enkel probleem. En verder: zit je in het laatste jaar van je universitaire opleiding Bedrijfskunde of Economie of een andere academische financiële of technische studie, of heb je je master afgerond en heb je 0 tot 3 jaar werkervaring ben je communicatief vaardig in zowel de Nederlandse als de Engelse taal (mondeling en schriftelijk) heb je oprechte interesse in strategische, financiële vraagstukken Startdata Het Deal Advisory Traineeship start op twee momenten in het jaar: 1 maart en 1 september. De deadline voor 1 september is 5 juni. Hier  vind je meer informatie over het  Traineeship Deal Advisory . Ons aanbod People-driven progress Wij geloven dat vooruitgang pas echt vooruitgang is als die goed is voor mens en maatschappij. Wij combineren de nieuwste technologieën met wat we in de afgelopen eeuw hebben opgebouwd: een fundament van kennis, expertise en onafhankelijk denken. Open, creatief en ondernemend Een stimulerende mix van ondernemingszin, creativiteit en teamspirit. Je kunt jezelf zijn, voelt je gewaardeerd en weet dat je het verschil kunt maken. De ultieme omgeving voor groei Bij KPMG heb je snel veel verantwoordelijkheid én de vrijheid om jezelf te ontwikkelen. Zowel professioneel als persoonlijk. We bieden je niet alleen een baan, maar ook een loopbaan. Hiernaast bieden we je: een marktconform salaris 30 vakantiedagen keuzevrijheid in een deel van je arbeidsvoorwaarden een laptop en iPhone die je ook privé kunt gebruiken een premievrij pensioen een leaseauto korting op verzekeringen en fiscaal voordeel op een sportschoolabonnement leuke, sociale activiteiten met andere KPMG'ers zoals een gezellige vrijdagmiddagborrel, een skivakantie, hockeytoernooi of vrijwilligerswerk Meer informatie en solliciteren Wil je meer weten? Bel of mail Tamara Jonkman (+31 206 568760 of Jonkman.Tamara@kpmg.nl) Wil je direct solliciteren? Upload dan nu jouw CV! Je wordt dan uitgenodigd voor de KPMG Talent Pitch: een unieke online experience die bestaat uit testen en games en jou én ons een beeld geeft van de match tussen jou en KPMG.  

Do you want to influence the decisions of the world's leading multinationals? Are you a recent graduate and ready for an analytically-challenging and rewarding career? Do you have a passionate curiosity about what and why people do what they do? Are you proactive, driven and keen to learn? Join us as a (senior) research analyst! SKIM is a global insights agency helping leading companies thrive by understanding decision making. To stay ahead today, it's critical to know how decisions are made and how the changing environment influences decisions for consumers, healthcare and B2B professionals. We combine decision-behavior know-how with analytical rigor, a thorough understanding of marketing challenges, and innovative research techniques. The result? Practical recommendations clients can use to propel their business forward, online and offline. Your role We are looking for new colleagues to support our Consumer Health and Consumer Goods teams. You will apply a mix of quantitative and qualitative research methods and techniques to answer business questions and marketing problems focusing on communication strategies, product innovation and consumer journeys. Your responsibilities include: Managing and executing all phases of a market research study: questionnaire and discussion guide design, programming, fieldwork coordination, moderation, research analysis of the data and preparation of consultative reports and presentations in line with strategic business issues Consulting clients on their business issues to help optimise marketing communication, product pricing and portfolios, and new product developments Ensuring that the assigned projects are optimally carried out and deadlines are met Ensuring good and efficient collaboration with fieldwork agencies in different countries Independent management of client contact during day-to-day project management Contributing to the improvement of our services, products and innovations Influencing the future of SKIM Qualifications More specifically, we are looking for a dedicated, smart and enthusiastic team player with: Minimum Bachelor's degree in economics, business administration, market research, marketing, life sciences, sociology or psychology Recent graduate (0-2 years of experience). Note that experience is not a must - we value potential over experience Strong analytical skills Keen interest in quantitative and qualitative market research methodologies Excellent written and oral communication skills in English Proactive attitude expressed in extracurricular activities Internationally-minded Ability to quickly adapt to a complex, dynamic environment Independent, yet a team player Our Offer SKIM is an equal opportunity employer and offers a flexible working environment. We offer a competitive salary & benefits package that includes the following: Company pension scheme Annual performance-based and profit-sharing bonus Regular team outings and events Annual team-building day High value placed on taking initiative and ownership Open, communicative work environment Flat organisational structure Work / life balance Casual dress code Great passionate colleagues Company pension scheme Active training programs in place, many of which are guided on-the-job training At SKIM we understand that our employees are our most valuable asset we are committed to their future development and provide the opportunity to create a career that fits the aspirations of each individual. We have active training programs in place, many of which are trainings on the job. Additional information Please note that only complete applications consisting of a resume and cover letter in English will be considered (noting locations of interest). Due to the large volume of applications, only applicants who are invited to the first round selection process will be further contacted (this may take 1-3 weeks). Thank you for your understanding.

ABOUT POINTLOGIC Pointlogic, A Nielsen Company helps customers with decision making in the area of media and marketing. Our main assets are Nielsen data and advanced analytics capabilities. Pointlogic's head office from Rotterdam has a data science team of about 20 people with backgrounds in econometrics / operations research / mathematics. We offer data  science / econometrics / operations research / mathematics students  the possibility to either work solely on writing their thesis project (part of their MSc curriculum), on internal projects, or on a combination of both. To give you an idea of the topics we offer, you can read more about the topics of previous collage year below: 1. ACCELERATED PROBABILISTIC PROGRAMMING Pointlogic uses probabilistic programming extensively for performing various types of analytical inference currently that inference is performed in Stan. Probabilistic programming is a tool for statistical modeling, closely linked to performing Bayesian Statistics - it seeks to describe probabilistic models and then perform inference in those models. One of our current technical challenges is that our models are computationally expensive and we do not have satisfactory options for reducing the run time. The goal of this project is to evaluate the various algorithms and technical frameworks available for performing probabilistic programming. We have a few potential avenues that we would like to explore but are open to other ideas as well: We currently use Hamiltonian Monte Carlo, another option is to use Variational inference - which gives approximate answers but in a more timely fashion. Evaluating new frameworks for Pointlogic specific models. Recent frameworks include Edward (which uses Google's TensorFlow as a backend) & Pyro from Uber AI labs. Use of GPUs for large matrix calculations or exploring distributional computing through systems such as MPI. General reparameterizations to the model structure that allow for more efficient sampling. 2. MODELLING ADVERTISING EFFECTIVENESS UNDER UNCERTAINTY The goal of this project is to review a current component of modelling using survey data at Pointlogic. Our respondent level brand health models almost entirely use survey data as fuel for the modelling - the problem with this is that when modelling using survey data we don't have true measured information around when an individual has been exposed to advertising (except for cases where digital ads are tagged). We have a methodology in-place to help us here, Contact Estimation, which involves combining a number of pieces of information such as a respondent's typical media consumption behavior and where and when an advertiser advertised. This information is combined to provide an estimate for the expected number of contacts that an individual will have had, broken down by media channel We have many potential areas for exploration here: Currently the Contact Estimation & Modelling are two separate procedures - would there be added value in having a single procedure that performs the operation concurrently? Is using the expectation of number of contact sufficient or is there enough added value in incorporating more of the uncertainty around the number of contacts to justify the added complexity and computational overhead? Is there a bias in estimated effects of media by channel after Contact Estimation? If so, how large is it and can we construct a methodology to correct for any bias? 3. MACHINE LEARNING FOR DIMENSION REDUCTION In many projects, Pointlogic uses dimension reduction in order to reduce the number of features used in a model. The most common technique used is principal components. In this project, we will use machine-learning methods (e.g. auto-encoders) to do dimension reduction and compare the performance with commonly used methods. An important type of projects within Pointlogic is `data fusion'. As explained below, dimension reduction is an important step and we would like to examine the added value machine learning can bring to our methodology. Data fusion is a method of integrating data sets using statistical analytics and modeling in order to create a single data set that incorporates the attributes from both underlying sources. The `integrated' dataset allows us to make analysis that require variables from both sides. For media measurement (panel) integration, the following example of a 1-1 fusion is illustrative: Data Set 1:  TV panel. This is a data set of television viewing for a group of people. This data set includes demographics (e.g. age, gender, ethnicity, people in the home, income), along with detailed television viewing behavior, and information about computer device ownership and usage behavior. We will let the TV panel be the recipient data set. Data Set 2:  Radio panel. This is a data set of listening behavior for a separate group of panelists (not in Data set 1). This data set also includes demographics, some measurement of TV and most importantly detailed listening behavior. Let the radio panel be the donor data set. Data Set 3:  The fused data set. The integrated data set that has the original panelists from the TV panel but these panelists have been assigned listening behaviors that came from the radio panel To create Data Set 3, we identify like-variables within both Data Set 1 and Data Set 2, which are called linking variables. Using statistical analysis to understand how each of these variables correlates to both viewing of television and listening behavior, we establish importance weights for each variable, including which variables must match exactly between both data sets (always age/gender and various demographics traits). When the linking variables and their importance are established, we can define a distance function between respondents. The next step, linking donors to recipients while minimizing distances is known in Operations Research as a generalized assignment problem and it is well studied. Standard algorithms can solve the assignment problem very efficiently. The combined dataset can be used to estimate the overlap between TV stations and radio stations, or the joined reach of a cross-media campaign. 4. OUTLIER DETECTION IN TV PANELS In many countries, Nielsen is responsible for providing TV ratings data: information on how many people watched specific shows on television. These TV ratings are considered a `currency' as advertisers buying spots for TV advertising pay based on the amount of people watching during that time. Therefore having robust, reliable ratings is crucial for Nielsen and the TV buying market. TV ratings are measured via a panel study the size of this panel varies by country. The aim of this project is to identify individuals that demonstrate not natural viewing behavior with the use of sophisticated indicators that should be set.  Specifically the task is to define a scientific methodology and tools to detect suspicious individuals. Based on this set objective indicators to conclude about proved false behavior of individuals that should be excluded from the panel. Considerations to be taken into account: instructions given to individuals by third parties to watch something could be not constant in time and could be different for different channels, could be quite sophisticated aiming not to be revealed in easy way. The aim is to explore opportunities of machine learning capabilities and various statistical methods. Available information is viewing data for each individual by each channel and listing of demographic characteristics on daily base. Viewing data is available on viewing statements level. Analysis should be performed along whole period of panel existence with regular periodicity in order to detect false behavior individuals in-time manner upon their appearing. The moment when household is disclosed and contacted by third parties with instruction to watch something in specific is not known, it could be in the beginning of household inclusion into the panel or any day during the whole period of presence in the panel. 6. SWARM OPTIMIZATION IN MARKETING The goal of this project is to apply particle swarm optimization to a large optimization problem.  The optimization problem has 10,000's decision variables (real-valued), linear restrictions and a non-linear objective function, that is very computational demanding to evaluate. The application is about planning an advertising campaign. The decision variables correspondent to budgets allocated to a large set of media and the objective function represents the ROI of the campaign. The main reason why we are interested in particle swarm optimization is that it can take advantage of a parallel computing environment.  Working on this project, you will be implementing and tuning a number of variations of the algorithm, and evaluating these on a benchmark set of optimization problems .     6.WISDOM OF THE CROWD Surveys about media consumption behavior are the core of many of our products . The biggest and most time-consuming part for respondents are questions related to the reach and frequency of specific media channels. Due to the large amount of channels, we are forced to ask respondents only about a subset of channels. Experiments show that we are able to collect much more/accurate information when asking people to assess group behavior rather than individual behavior. The goal of this project is to  combine two interviewing techniques, which will allow respondents to describe their media behavior in a non-traditional way. The first experimental treatment introduces previously collected data about media consumption, and will ask the respondent to make corrections to match this consumption with their own consumption. The second treatment includes questions that ask respondents about the average media consumption of their peer group rather than themselves. By doing so we can assess respondents' meta-knowledge about the population distribution rather than their own and correct for individual errors. This project includes combining these two treatments in a two by two experimental design and comparing the results with data collected by our traditional questionnaire design. *Note: this project requires primary data collection and funding, these considerations can be done only after submitting a complete research proposal. YOUR PROFILE Currently enrolled in a Master in Computer science, Econometrics, Mathematics,or other quantitative MSc Some experience in R and/or Python programming, classification models and theory of simulation Good command in spoken and written English Available for at least 20hours per week Available for a period of at least 6 months. If you are interested in a thesis internship, feel free to apply. We would like to find out if you are up for this challenge, so please include your  CV, motivation letter  and  grades list. Function hours: 38 hours - 40 hours Degree: Bachelor/Masters Team: Data Science Location: Rotterdam, the Netherlands  

Do you dream of becoming a  data scientist  one day, but you still have to complete your studies? You've come to the right place. Either you want to take a break-year before you finalize your study, or you need to collect more credits before starting a new study, we have the in-between solution for you,as we offer you the opportunity to work part-time or full time on projects that will help youdevelop practical skills while being a student. In this way, your work is not only theory-based, but it allows you to implement the theory in practice. ABOUT THE JOB The work is diverse and you will performing tasks of different nature: analytical  (analysing data, identifying correlations, testing econometric models etc.), technical  (working with databases, conversion of data)and client-focused  (client support, writing manuals etc.). Therefore, you are able to apply diverse aspects of you study on the job. YOUR PROFILE 3rd year Bachelor or Master student in a quantitative field (Econometrics, Mathematics or related study) Good social and communicationskills Affinity with market research and data analysis Good command in spoken and written English Available for at least 16 hours per week Available for a period of at least 6 months. WHAT WE OFFER Competitive salary and benefits Personal and professional development opportunities Flexibility in working hours and location Exciting projects and clients An open, respectful and multicultural atmosphere Time for socialising and fun A Football and a Ping-pong table, and Friday afternoon drinks (every Friday) 25 days of paid leave based on full time employment Reimbursement of traveling expenses Daily fruit snacks. Please mention in your cover letter your  weekly availability  and  how many months  will you be able to commit to this project. If you are interested in combining this with writing your thesis, check our  thesis topics: Function hours: 32 hours - 40 hours Degree: Bachelor/Masters Team: Data Science Location: Rotterdam, the Netherlands    

Erasmus Q-Intelligence Erasmus Q-Intelligence (EQI) levert innovatieve oplossingen en inzichten voor kwantitatieve vraagstukken. Wij helpen onze klanten betere beslissingen te maken door de inzet van advanced analytics. Wij richten ons daarbij in het bijzonder op het aanbieden van analytische adviesdiensten en post-academisch onderwijs. EQI is onderdeel van de Erasmus Universiteit Rotterdam (EUR) en verbonden met het Econometrisch Instituut van de Erasmus School of Economics. Onze expertise is gebaseerd op tientallen jaren aan wetenschappelijk onderzoek op het gebied van econometrie, data science en business analytics. Positie Wij zijn op zoek naar een junior data scientist. Ben je geïnteresseerd in een carrière op het snijvlak van het bedrijfsleven en de wetenschap? Wil je een impact maken door het toepassen van state-of-the-art data science technieken voor het oplossen van actuele vraagstukken? Als junior data scientist bij Erasmus Q-Intelligence werk je mee aan impactvolle consultingprojecten. Denk aan het voorspellen van bezoekersaantallen voor bijvoorbeeld het Van Gogh museum, het matchen van nierpatiënten en -donoren voor het Erasmus MC, en het onderzoek doen naar evenwichtig beloningsbeleid voor mannen en vrouwen bij APG. Naast deze consultingactiviteiten zul je een rol spelen in onze onderwijsprogramma's voor professionals. Wat kun je verwachten Volwaardig meedraaien in onze consultancy teams Ontwikkelen en onderhouden van onze advanced analytics software Brainstormen met collega's, klanten en onderzoekers van het Econometrisch Instituut Ondersteunen van onze onderwijsprogramma's voor professionals Wat zoeken we MSc/PhD in Econometrie, Operations Research, Toegepaste wiskunde, Artificial Intelligence of een soortgelijk veld Onderzoekende werkhouding, zorgvuldig, accuraat en proactief Goede communicatieve en samenwerkingsvaardigheden Goede programmeervaardigheden, bij voorkeur in R Wat we bieden Een marktconform salaris en goede secundaire arbeidsvoorwaarden Een unieke, inspirerende en prettige werkomgeving op het snijvlak van het bedrijfsleven en de wetenschap De mogelijkheid om snel verantwoordelijkheid te krijgen binnen je eigen project Veel mogelijkheden om jezelf verder te ontwikkelen, hetzij on-the-job of door educatie en training Sollicitatie Zou je ons team willen versterken en willen werken op het voorfront van data science en machine learning? Stuur dan je sollicitatiebrief en cv op de mail, via de apply button. We verzoeken je om de vacaturenaam en het vacaturenummer te vermelden in het onderwerp van de e-mail. Als je meer wilt weten over EQI of over deze functie neem dan contact op met Dr. Kristiaan Glorie (Program Director) via 010-4081845.

Optiver is an industry leader across everything we do. We don't just meet industry standards we aim to set them! With trading teams focusing on a broad range of financial products we are able to provide an unrivalled universe of exciting opportunities for our employees. Through our core function as a market-maker we continuously improve the market by being the source of liquidity for market participants. As a Data Analyst at Optiver you will be able to have a big impact on improving our current trading strategies through in-depth analysis of our trade data. If you have an academic degree, advanced Excel, VBA and SQL skills and a passion to prove yourself you could be the Trade Analyst we are looking for. What you'll do The Optiver trading floor is one of the most dynamic, exciting trading floors in Europe. As a Data Analyst you will work directly alongside our trading and research teams gaining valuable insight into how our trading company operates. You will be responsible for managing large amounts of data, producing regular as well as ad-hoc reports and leading a diverse set of projects to improve our trading activities. We will also challenge you to learn new programming languages like Python, Lua and C++. What you'll need An academic degree, preferably in Computer Science, Engineering, Mathematics, Physics, Econometrics, Finance or equivalent Advanced knowledge of Excel, VBA and SQL Great attention to detail Analytical and problem solving skills Excellent communication and teamwork skills Competitive attitude and eagerness to constantly improve yourself What you'll get The chance to further your career working alongside best-in-class professionals from over 43 different countries. Our performance based bonus structure is unmatched anywhere in the industry. We combine our profits across desks, teams and offices into a global profit pool fostering a truly collaborative environment to work in. Alongside this you will get great secondary benefits such as 25 paid vacation days, fully paid first-class commuting expenses, training opportunities, discounts on health insurance, breakfast and lunch facilities, sports and leisure activities, Friday afternoon drinks and even weekly in-house chair massages. Being highly international, we are accustomed to guiding expats through their relocation, offering competitive relocation packages and providing visa sponsorship where necessary. Are you interested in furthering your career on one of the most dynamic and exciting trading floors in Europe? Apply directly via our website for the position of Data Analyst, via the apply button. Please provide us with a CV and letter of motivation in English. Applications without a letter of motivation will not be reviewed. When we think there is a potential match, you will hear from us sooner than you expect. If you have any questions feel free to contact the Recruitment team on +31 (0) 20 708 70 00 or recruitment@optiver.com . Please note, if you are selected from your application to proceed to the next round for the position of Data Analyst, you will be required to take an online assessment. Additionally, visa requirements apply for non-EU applicants.

Are you someone who is passionate about challenging the status quo? Do you enjoy the process of problem solving, a process where you recognize areas of improvement and iterate and innovate to improve? Does your curiosity and desire to learn drive you? WHAT YOU'LL DO: Traders actively build and enhance the quality of our electronic trading strategies, requiring superior analytical, mathematical, and computing skills. At the same time IMC knows that having the best software is what drives our business. Software development here is innovative, pragmatic and fun, even as complexity grows. We offer you the opportunity of combining the final stage of your studies with a challenging part-time job, working right in the middle of trading and technology. As a Trading/Technology assistant at IMC you will be supported by a mentor who will oversee your projects and professional development. You will be working on real projects, supporting our trading teams by analyzing data or building tools to make their life easier. You will learn about the trading industry and market making while having close interaction with our traders and technologists, not to mention the incredible social activities and events you can take part in to become a real IMC'er yourself. Some key points of working for IMC: Meaningful and challenging projects A structured mentoring program Competitive salary Possibility for a full time offer. WHAT WE LOOK FOR: Student in (pen)ultimate year of an analytical/quantitative or related field of study (mathematics, computer science, engineering, etc.) Competent with programming in Python Available for approximately 20 hours per week Interest in financial markets is a must, but no prior knowledge or experience is required Superb analytical and mathematical skills Ability to work successfully in a fast-moving and competitive environment Desire to work in a team environment. OUR CULTURE We are at the core a trading firm, however we value trading and technology equally and we believe that cooperation between traders and technologists is one of our great strengths. This is also reflected in our organizational and remuneration policies. We believe in fostering a truly flat environment in which great ideas can be recognized as well as put into practice from anybody within our organization. WHO WE ARE IMC is among the world's leading technology-driven trading firms, and a market maker in securities listed on exchanges across the globe. Our cutting-edge technology drives everything we do. High performance algorithms, smart strategies and collaborative teams are the core of our business. Today, IMC is 500+ people working together to build software and trade financial products in our offices in Amsterdam, Chicago and Sydney. What does this mean for you? The chance to join a multi-national, multi-cultural team of exceptional individuals, focused on making IMC the world's best trading firm.

Ben jij net afgestudeerd of toe aan een nieuwe uitdaging? Voor de marktleider op het gebied van data analytics, zijn wij op zoek naar Econometristen die een carrière als data analytics consultant ambiëren. De werkgever biedt jou een uitstekend opleidingstraject en goede begeleiding van senior consultants aan, waardoor je snel in het vak groeit. Het bedrijf telt ruim 70 medewerkers en heeft mede daardoor een hechte en gezellige bedrijfscultuur waar jouw persoonlijke ontwikkeling centraal staat. Het kantoor is uitstekend te bereiken, zowel met de auto als met openbaar vervoer. Functieomschrijving Bij aanvang van dienstverband volg je een intensieve opleiding van zes weken waarin je het programmeren in SAS word geleerd - De meest gebruikte data analytische tool in de wereld. Hierna ga je als junior consultant aan de slag bij diverse klanten, met name in de randstad, in teamverband en onderbeleiding van senior consultants. Je zult grotendeels projectmatig te werk gaan waarbij je klanten advies geeft op het gebied van data analytics. De klanten zijn voornamelijk grote en middelgrote organisaties die voornamelijk in de randstad zitten. Op dit moment lopen er projecten bij onder ander klanten als de NS, Rijkswaterstaat, KNVB, FrieslandCampina, ING, ABN AMRO en de Belastingdienst. Wanneer het advies gehonoreerd wordt door de klant dan wordt in teamverband alle stappen doorlopen van de blueprint tot de uiteindelijke implementatie van SAS. Overige mogelijke werkzaamheden zijn aanpassingen van de functionaliteiten van de bestaande software realiseren en of het beheren van de applicatie, remote of op locatie. Functie-eisen Bachelor of Master Econometrie Sterk analytisch vermogen Communicatief vaardig Reisbereidheid Interesse in data analyse en IT Beloning Jaarcontract Opleidingstraject van 6 weken €2700 (+2 euro per elk gewerkt uur, wanneer je als consultant word ingezet) 28 vakantiedagen Laptop, mobiel Lease auto (wanneer je volledig inzetbaar bent als Data analytics consultant) Klinkt een baan als data analytics consultant jou wel interessant? Reageer meteen door contact op te nemen met Jan Andries Stam via de apply button. Voor meer interessante vacatures, bezoek onze website  www.humancapital.nl

EY is een wereldwijde speler actief op het gebied van (Tech) Consultancy, Assurance, Tax en Transactions. Met onze expertise, systemen en financiële diensten dragen we bij aan een betere werkomgeving. Dat begint met een cultuur waarin je training, kansen en creatieve vrijheid krijgt om jezelf en EY continu te verbeteren. EY Transaction Advisory Services (TAS) speelt een cruciale rol bij het ondersteunen van haar klanten bij het kopen, verkopen en fuseren van ondernemingen. Strategievorming, herstructureringen, operationele verbeteringen en IPO's horen daar ook bij. Je werkt nauw samen in teamverband zodat je klanten in staat zijn om goed onderbouwde beslissingen te nemen. Hierdoor kunnen zij hun kapitaal en transacties managen in een snel veranderende wereld. Als transactions-specialist werk je binnen diverse functionele gebieden, sectoren en regio's. Wat je bij ons kunt verwachten - een verrijkende ervaring waarvan je een leven lang profiteert Het Data Analytics team van EY Transaction Advisory Services focust zich op het begrijpen van data- en informatie uitdagingen tijdens de dealprocessen van onze klanten. We zijn in staat om met de nieuwste technieken, tools en methodes in een kort tijdsbestek met onvolledige data in een interdisciplinair team tot conclusies te komen. Samen met operationele, financiële en technische collega's adviseren we Private Equity fondsen en strategische partijen bij een deal. Als stagiair(e) wordt je direct vanaf de eerste dag meegenomen in het werkveld van het Data Analytics team en zal je verschillende projectteams in de dagelijkse werkzaamheden ondersteunen. Als scriptiestagiair(e) is je belangrijkste activiteit uiteraard het schrijven van je scriptie of afstudeeropdracht. Onze consultants treden hierbij op als coach en sparringpartner. Je werkt tijdens je onderzoek bij ons op kantoor, omringd door onze collega's en maakt informeel kennis met het werk van een Data Analytics consultant. Je draagt bij aan het inzichtelijk maken en het bespreken van bedrijfsprestaties met klanten door middel van interactieve visualisatie tools. Je ondersteunt bij het valideren van hypotherese gedurende dealprocessen onder andere door het toepassen van predictive en prescriptive technieken.Met behulp van simulatie & optimalisatie, predictive modelling en database modelling inclusief het gebuik van big data-technologieën. We helpen je het maximale uit jezelf te halen door je een mentor toe te wijzen, die je regelmatig van feedback voorziet en je begeleidt. Wat je meebrengt - vaardigheden waarmee je de toekomst vorm geeft Je zit in de laatste fase of bent zojuist afgestudeerd van je WO studie in Finance, Financial management, Economie, Econometrie, Technische Bedrijfskunde, Computer Science, (Technische) Wiskunde, Business Analytics of een gelijkwaardige kwantitatieve studie. Je hebt sterke en aantoonbare affiniteit met grote datasets, statistische analyses, simulaties, business analytics en/of predictive modelling. Daarnaast heb je ervaring met R, Phython, SQL, en/of een soortgelijke programmeertaal. Je hebt een sterk analytisch vermogen, beschikt over uitstekende communicatieve vaardigheden en beheerst de Nederlandse en Engelse taal zowel mondeling als schriftelijk zeer goed. We komen graag in contact met je voor een meeloopstage voor een periode van minimaal 3 maanden, en in contact voor een scriptiestage van minimaal 2 maanden. Startdatum is flexibel - we zijn continue op zoek naar talentvolle studenten met een passie voor data en bedrijfskunde. Wat we je bieden - een inspirerende werkomgeving We bieden je een aantrekkelijk arbeidsvoorwaardenpakket waarbij je wordt beloond voor individuele en teamprestaties. Daarnaast bieden we je flexibele werktijden en voldoende mogelijkheden tot loopbaanontwikkeling. Bij EY bepaal je jouw eigen carrière aan de hand van jouw competenties en interessegebieden. Aanvullend bieden we je: Je krijgt fantastische carrièremogelijkheden dankzij individuele stagebegeleiding en aandacht. Je gaat deelnemen aan uitdagende projecten en bouwt een sterk (internationaal) EY netwerk op. Bij EY heeft elk individu met zijn/haar visie en mening een unieke bijdrage. Dus ook jij! Onze cultuur is open en informeel waarin we aandacht voor diversiteit erg belangrijk vinden. Voor excellente stagiair(e)s bestaat de mogelijkheid om na de stage door te stromen in een fulltime consultantfunctie bij EY Transaction Advisory Services. Klik hier voor meer informatie over wat werken bij EY aantrekkelijk maakt. Word onderdeel van ons highest performing team! Heb je inhoudelijke vragen, neem dan contact op met Wouter Gielen (Manager Data Analytics), via +31(0)6 2908 4733 of via wouter.gielen@nl.ey.com . Heb je vragen over de procedure, neem dan contact op met Imke Smulders (Recruiter), via +31(0)6 2125 1226 of via email imke.smulders@nl.ey.com . Aanmelden kan via de apply button Een online assessment maakt onderdeel uit van de sollicitatieprocedure.

EY is een wereldwijde speler actief op het gebied van (Tech) Consultancy, Assurance, Tax en Transactions. Met onze expertise, systemen en financiële diensten dragen we bij aan een betere werkomgeving. Dat begint met een cultuur waarin je training, kansen en creatieve vrijheid krijgt om jezelf en EY continu te verbeteren. EY Transaction Advisory Services (TAS) speelt een cruciale rol bij het ondersteunen van haar klanten bij het kopen, verkopen en fuseren van ondernemingen. Strategievorming, herstructureringen, operationele verbeteringen en IPO's horen daar ook bij. Je werkt nauw samen in teamverband zodat je klanten in staat zijn om goed onderbouwde beslissingen te nemen. Hierdoor kunnen zij hun kapitaal en transacties managen in een snel veranderende wereld. Als transactions-specialist werk je binnen diverse functionele gebieden, sectoren en regio's. Wat je bij ons kunt verwachten - een verrijkende ervaring waarvan je een leven lang profiteert Het Data Analytics team van EY Transaction Advisory Services focust zich op het begrijpen van data- en informatie uitdagingen tijdens de dealprocessen van onze klanten. We zijn in staat om met de nieuwste technieken, tools en methodes in een kort tijdsbestek met onvolledige data in een interdisciplinair team tot conclusies te komen. Samen met operationele, financiële en technische collega's adviseren we Private Equity fondsen en strategische partijen bij een deal. Je werkzaamheden bestaan onder andere uit het assisteren bij het vertalen van data in inzichten voor onze klanten gedurende dealprocessen. Je houdt je bezig met het valideren van hypotheses gedurende dealprocessen onder andere door het toepassen van predictive en prescriptive technieken. Met behulp van simulatie & optimalisatie, predictive modelling en database modelling inclusief het gebuik van big data-technologieën. Je draagt bij aan het inzichtelijk maken en het bespreken van bedrijfsprestaties met klanten door middel van interactieve visualisatie tools. Je adviseert bij het ontwikkelen van business cases met goed onderbouwde kwantitatieve analyses. Je bent onderdeel van het Data Analytics team en werkt samen met interdisciplinaire Transaction teams. Wat je meebrengt - vaardigheden waarmee je de toekomst vorm geeft Je zit in de laatste fase of bent zojuist afgestudeerd van je WO studie in Finance, Financial management, Economie, Econometrie, Technische Bedrijfskunde, Computer Science, (Technische) Wiskunde, Business Analytics of een gelijkwaardige kwantitatieve studie. Naast je studie heb je jezelf op verschillende manieren ontwikkeld, bijvoorbeeld tijdens een relevantie stage, een bestuursjaar of andere nevenactiviteiten. Je hebt sterke en aantoonbare affiniteit met grote datasets, statistische analyses, simulaties, business analytics en/of predictive modelling. Je hebt ervaring met R, Phython, SQL, en/of een soortgelijke programmeertaal. Je hebt een sterk analytisch vermogen, beschikt over uitstekende communicatieve vaardigheden en beheerst de Nederlandse en Engelse taal zowel mondeling als schriftelijk zeer goed. Wat we je bieden - een inspirerende werkomgeving We bieden je een aantrekkelijk arbeidsvoorwaardenpakket waarbij je wordt beloond voor individuele en teamprestaties. Daarnaast bieden we je flexibele werktijden en voldoende mogelijkheden tot loopbaanontwikkeling. Bij EY bepaal je jouw eigen carrière aan de hand van jouw competenties en interessegebieden. Wat bieden we je nog meer: Je ontvangt regelmatig constructieve feedback als onderdeel van ons Leiderschap & Ontwikkelingsproces. Denk hierbij aan support, coaching en feedback van counselors en het plannen van professionele en persoonlijke ontwikkelingsdoelen. Je krijgt fantastische carrière mogelijkheden dankzij individuele ondersteuning en aandacht. Je gaat deelnemen aan uitdagende projecten en bouwt een sterk EY netwerk op. EY besteedt aandacht aan gezondheid en vitaliteit. Dit komt onder andere tot uiting in het aanbod van sportabonnementen, collectieve zorgverzekeringen en andere gezondheidsservices. Klik hier voor meer informatie over wat werken bij EY aantrekkelijk maakt Word onderdeel van ons highest performing team! Heb je inhoudelijke vragen, neem dan contact op met Wouter Gielen (Manager Data Analytics), via +31(0)6 2908 4733 of via Wouter.gielen@nl.ey.com . Heb je vragen over de procedure, neem dan contact op met Imke Smulders (Recruiter), via +31(0)6 2125 1226 of via email imke.smulders@nl.ey.com . Aanmelden kan via de apply button Een online assessment maakt onderdeel uit van de sollicitatieprocedure

Jouw rol Wil jij klanten helpen om betekenis te geven aan data? Wil jij ze bijvoorbeeld helpen om de optimale treinlengte te bepalen voor personenvervoer op elk moment van de dag? Of help je een bank bepalen welke klanten hun hypotheek terug gaan betalen? Of wil je bedrijven helpen hun marketing en sales te vergroten door een klantwaardemodel voor hen op te zetten? Dan liggen er voor jou prachtige kansen bij Capgemini Consulting! Als  Junior Management Consultant Data Science & Analytics  help je op basis van analyse, kennis en creativiteit een toekomstbeeld te schetsen dat de grondslag vormt voor verandertrajecten. We zijn op zoek naar consultants die aan de hand van gegevensanalyse strategieën ontwikkelen waarmee organisaties worden getransformeerd. Werkzaamheden In de rol als Junior Management Consultant Data Science & Analytics ben jij continu bezig met: Het oplossen van klantvragen met behulp van modellen en op analyse gebaseerde technieken als onderdeel van een grote business transformatie Inzicht en actie sturen door interne en externe data te combineren met grondige analyses Het werken met en ontwikkelen van risico-, optimalisatie-, simulatie- of predictieve modellen. Je helpt klanten zo o.a. hun: Klantervaringen (customer experience) gerichter vorm te geven Dienstverlenings- en handelskanalen te verbeteren en uit te breiden Marketing performance via verschillende kanalen te integreren en te optimaliseren Operationele processen te verbeteren Businessmodellen en operaties te vernieuwen Inschatting van risico's te verbeteren Inzicht in data te verbeteren door structuur en governance aan te brengen. Wat vragen we van jou? Capgemini Consulting is op zoek naar authentieke collega's met passie voor het consultancy vak, die veel belang hechten aan continue professionele ontwikkeling. Je vindt het een uitdaging om multidisciplinair een duurzame transformatie te realiseren zowel samen met de klant als samen met collega's. Je springt in op de wensen van de klant. Initiatief, ondernemerschap en een visie op het vakgebied zijn voor jou belangrijke kwaliteiten. Je hebt daarnaast: Een afgeronde WO-opleiding met uitstekende studieresultaten. Opleidingen die goed aansluiten zijn kwantitatief georiënteerd met vakken in statistiek en/of modelleren. Denk hierbij aan bijvoorbeeld (Toegepaste) Wiskunde, (Toegepaste) Natuurkunde, Econometrie, Marketing intelligence 0-2 jaar relevante werkervaring Een bewezen vermogen om complexe vraagstukken snel te analyseren en nieuwe, scherpe inzichten en oplossingen te genereren Professionele kennis van Excel en ervaring met modellering en analyse-instrumenten zoals SAS / SPSS / R / Matlab / Python Sterke analytische vaardigheden en durft anders te denken Je bent nieuwsgierig, een teamplayer, en je wilt blijven leren. Je kunt zelfstandig een koers varen en je gaat voor het beste resultaat Stages afgerond op het gebied van data analytics Een flexibele instelling en bent bereid om opdrachten in het buitenland te vervullen Een uitstekende beheersing van de Nederlandse en Engelse taal Je bent in staat klanten aan je te binden en relaties uit te bouwen. Ons aanbod We staan bekend om onze op maat gemaakte groeipaden, onze individuele begeleiding en onze trainingen zowel on-the-job als op onze Capgemini University in Parijs. Tevens zal je de eerste 2 tot 3 maanden opgeleid worden in ons eigen “The Institute”. Daar word je samen met alle young professionals uit Nederland en Duitsland ondergedompeld in de wereld van consultancy. Deze zal plaatsvinden aan The Institute in zowel Nederland als Duitsland. Klik op deze  link  voor een filmpje meer informatie over The Institute. Ons arbeidsvoorwaardenpakket omvat: Een marktconform salaris Een bonusregeling op maat 26 vakantiedagen en de mogelijkheid om vakantiedagen bij te kopen Laptop en telefoonabonnement Een premievrij pensioen en naar eigen keuze te besteden mobiliteitsvergoeding. Voor meer informatie over Capgemini Consulting en het team Data Science & Analytics kun je terecht op onze website . Vragen over deze vacature? Neem contact op met Alexander Wielemaker alexander.wielemaker@capgemini.com   +31621474398  Aanmelden kan via de apply button beneden

Do you want to go to work every day with a big smile on your face, because you know your role will make our team perform better? We develop analyses and tools for different clients. Do you agree that a good working atmosphere and nice colleagues contribute to productivity and satisfied clients? Then Veneficus might just be the perfect workplace for you. This is the Job You work on a diverse set of projects within the retail & e-commerce market and keep close contact with the clients. Together with the team you guide our clients in the wonderful world of factual decision making. You are challenging the project team to build the optimal data science solution, which our clients can use in their daily work. We love to standardize our way of working, so you can make use of the work already done in the past. And from the projects you do, we try to re-use as much as possible. Together with the market and our team you will also work on improving our propositions for "Promotion Forecasting" and "Media Mix Strategy". We expect a certain level of seniority - you have the responsibility and skills to tutor junior data scientists and other team members. What makes our work so much fun? You do not only think in terms of solutions, but also actually implement them. We love to talk about cool models "in short". This is a job in which you work with (big) data, statistical models and the latest techniques. In addition to a lot of responsibility, you also get the freedom to develop yourself as en expert in your field. This is Veneficus Veneficus consists of a team of data scientists, developers and engineers with a passion for data. Our primary goal is to daily deliver innovative and understandable insights based on interpretable data science models, to ensure the growth of our clients. Our focus is on the following sectors: Retail & E-commerce Real Estate Insurance Public We think in terms of solutions and have a fresh, innovative view on the field. Our clients love our passionate, in-depth approach and the successful results we achieve. We are eager to learn, always try out new stuff but also dare to make mistakes. However, it is not all about algorithms, tools and advise. We like to alternate racking our brain over complex issues with playing a game of foosball. Since we are a scale-up, we expect the flexibility and the eagerness to build on an evergrowing team from all our colleagues. This is you Right, enough about us. Let's talk about you. Of course, we have an idea which skills could be beneficial in fulfilling this role. Please let them help you evaluate yourself whether you could be a fit for this position: Medior level: three years of working experience Strong analytical skills Experience in R or Python Experience in leadership and team building Empathy - you can think with the client about possibilities and the added value of our techniques Proactivity - you take initiative and have an entrepreneurial attitude towards the development of new solutions Affinity with statistics and data, preferably in the markets in which we operate Fluent in English This is what you get in return Freedom and responsibility within your job A dynamic and inspiring work environment Good salary - depending on your experience Profit share Possibility of training and coaching A fun, highly educated and driven team Interested?  We'd love to hear from you, via hr@veneficus.nl . We may soon invite you for a cup of coffee. If you want to know more about Veneficus and the job, please contact Karolinavia +31 6 39 194 088.

EY is een wereldwijde speler actief op het gebied van (Tech) Consultancy, Assurance, Tax en Transactions. Met onze expertise, systemen en financiële diensten dragen we bij aan een betere werkomgeving. Dat begint met een cultuur waarin je training, kansen en creatieve vrijheid krijgt om jezelf en EY continu te verbeteren. Financial Services biedt dienstverlening aan klanten in de financiële sector. Denk hierbij aan banken, verzekeraars, pensioenfondsen en asset management. Onze opdrachtgevers hebben dagelijks te maken met nieuwe, vaak unieke eisen vanuit bijvoorbeeld wet- en regelgeving. EY is de enige grote adviesorganisatie met een geïntegreerde financiële servicespraktijk voor Europa, het Midden-Oosten, India en Afrika (EMEIA). Wat je bij ons kunt verwachten - een verrijkende ervaring waarvan je een leven lang profiteert Het Financial Services RiskManagement (FSRM) team begeleidt cliënten bij het ontwerpen en implementeren van markt-, krediet- en operationeel risico management raamwerken, selectie en implementatie van ondersteunende IT-systemen voor risico management, complexe waarderingsproblemen van financiële instrumenten, de inrichting van hedge accounting volgens IFRS regelgeving, financieringsvraagstukken, treasury- en cash managementstructuren en het ontwerpen en herinrichten van financiële processen. Als scriptie stagiaire bij het FSRM team is het jouw verantwoordelijkheid om zelfstandig onderzoek te doen. Het team helpt je bij het bepalen van een passend scriptie onderwerp, denk bijvoorbeeld aan (Operationeel) Risico management, Governance, Interne processen en controls, Internal audit, Recovery en Resolution Planning/ BRRD, Informatiemanagement, Data-analyse en datakwaliteit, Solvency II, Basel III/ CRD IV, maar we waarderen het ten zeerste als je zelf met een voorstel komt.Het onderwerp van jouw scriptie wordt in onderling overleg vastgesteld. Je krijgt een begeleider toegewezen die jou ondersteunt bij het formuleren van jouw probleemstelling en geeft (academische) begeleiding en je helpt bij alle praktische vragen. Tijdens het schrijven van je scriptie bij EY heb je zelf in de hand hoeveel tijd er naar je scriptie gaat en naar het mee werken op projecten, door deze flexibiliteit hoeft je deadline voor het inleveren van je scriptie nooit gevaar te lopen. Je zult waardevolle en relevante werkervaring opdoen in een informeel en collegiaal team. Wat je meebrengt - vaardigheden waarmee je de toekomst vorm geeft Je bent bezig met een universitaire studie (bedrijfs)economie, bedrijfskunde, financeof een vergelijkbare richting Je beschikt over kennis van of hebt affiniteit met internal control en risk management of je hebt kennis en interesse in een specifiek thema onderwerp dat actueel is in de financiële sector. Naast je studie heb je jezelf op verschillende manieren ontwikkeld, bijvoorbeeld tijdens een relevante stage, een bestuursjaar of andere nevenactiviteiten Je bent een teamspeler, beschikt over een analytisch denkvermogen en hebt vernieuwende ideeën Je bent (zowel mondeling als schriftelijk) communicatief vaardig in het Nederlands en Engels. Wat we je bieden - een inspirerende werkomgeving We bieden je een stimulerende werkplek bij ons op kantoor om je scriptie te schrijven en kennis te maken met onze professionele, maar informele cultuur. Wat je nog meer kan verwachten bij EY: De mogelijkheid om deel te nemen aan verschillende sociale activiteiten die op kantoor worden georganiseerd, zoals: Young EY, vrijdagmiddagborrels, sportevenementen en stagiaire uitjes. De mogelijkheid voor snelle professionele en persoonlijke ontwikkeling maak een optimale carrière start welke bestaat uit verantwoordelijkheden, het leren van ervaren collega's, een uitgebreid netwerk en het volgen van verschillende workshops. Bij EY heeft elk individu met zijn/haar visie en mening een unieke bijdrage. Dus ook jij! Onze cultuur is open waarin aandacht voor diversiteit beleidsmatig is verankerd. Klik hier voor meer informatie over wat werken bij EY aantrekkelijk maakt. Word onderdeel van ons highest performing team! Heb je vragen, neem dan contact op met Sonia de Graaf via +31(0)6 1534 9164 of via de apply button. Een online assessment maakt onderdeel uit van de sollicitatieprocedure

De missie   De gezondheidszorg is één van 's werelds snelst ontwikkelende industrieën en is sterk in beweging. De uitdaging is om de sector toegankelijk en betaalbaar te houden. De missie van LOGEX is om de kwaliteit en de betaalbaarheid van de gezondheidszorg te verbeteren door slimmer gebruik te maken van `big data' en technologie. OVER LOGEX LOGEX gaat niet alleen over mensen, maar ook over technologie. Wij zijn een healthcare analytics organisatie die met behulp van big data financiële, operationele en kwaliteitsmodellen ontwikkelt voor verschillende zorgaanbieders. Denk hierbij aan kostprijs- en begrotingsmodellen voor ziekenhuizen, performance benchmarks voor medisch specialisten en portfolio analytics producten die gericht zijn op het leveren van zinnige en doelmatige zorg voor ziekenhuis en patiënt. Onze producten en analyses stellen het management van zorgaanbieders in staat om beter geïfnformeerde beslissingen te nemen. Onlangs breidde LOGEX zijn aanbod uit tot zorgaanbieders door samen te werken met Value2Health. De combinatie van inzichten in kosten en kwaliteit maakt ons de eerste `one stop shop' voor Value Based Healthcare in de wereld. Als voorloper op het gebied van zorganalyses in Nederland, streven wij actief naar kansen in het buitenland en hebben wij onlangs vestigingen opgezet in Frankrijk, Zweden, Tsjechië en Saoedi-Arabië. We zijn een jong en ambitieus bedrijf van 60 specialisten met uiteenlopende achtergronden in econometrie, geneeskunde, informatica en wiskunde, die momenteel meer dan 90 procent van de Nederlandse ziekenhuizen bedienen. Wij zorgen voor brede kennis en ervaring, een creatieve benadering en bewezen oplossingen. De uitdaging LOGEX ontvangt de operationele en financiële data van 90% van de Nederlandse ziekenhuizen en zet deze met zelf ontwikkelde software om in performance benchmarks en financial forecasts. Als analist stagiair help je bijvoorbeeld mee aan het benchmarken van de prestaties van medisch specialisten, het forecasten van de benodigde zorg voor jouw ziekenhuizen en/of maken van kostprijsberekeningen voor ziekenhuizen. Maar ook het analyseren van `zorgpaden' (vanuit een medisch/klinisch perspectief) met als doel om `doelmatige' en `zorg' te leveren is een belangrijk onderdeel van je werkzaamheden. Samen met ons ambitieuze team van consultants en developers ontwikkel je state-of-the-art analytische modellen en applicaties die onze klanten inzicht geven in de complexe vraagstukken waar zorgprofessionals mee worstelen. Jouw profiel WO Bsc of MSc met een kwantitatieve/ bèta/ technische studierichting Een echte 'number cruncher' met uitstekende analytische skills. Resultaatgericht, met een gestructureerde manier van werken en pragmatische `can-do' mentaliteit. Je wordt enthousiast van advanced data analytics en `big data' vraagstukken in de gezondheidszorg. Je hebt een sterke drive en wil graag impact maken op de business. Je komt goed tot je recht in een informele en professionele omgeving, waar je veel vrijheid en verantwoordelijkheid krijgt. Je bent voor een periode van 5-6 maanden beschikbaar voor 4-5 dagen per week. Je beheerst de Nederlandse en Engelse taal vloeiend. Wij bieden Een uitdagende en afwisselende stage, waarin je de mogelijkheid krijgt om mee te werken aan ons bedrijft. Naast uitstekende arbeidsvoorwaarden, een goede werksfeer in een jong, internationaal, enthousiast en getalenteerd team waar hard werken en plezier maken hand-in-hand gaan. Zo hebben we wekelijks een borrel. De mogelijkheid om een waardevolle maatschappelijke bijdrage te leveren aan het verder optimaliseren van de gezondheidszorg in Nederland. Interesse gewekt? Wij drinken graag een kop koffie met je. Solliciteren doe je door je motivatiebrief, CV en cijferlijst te e-mailen. Voor meer informatie of vragen kun je ook contact opnemen via het tel.nr 020-3084265 en vraag naar Valérie Schouten of check onze website via de apply button.

In het kort Niet alleen maar signaleren, maar zorgen voor structurele datakwaliteit en meer awareness hiervoor te kweken binnen de organisatie. Jouw werk en werkomgeving In je werk hou je je bezig met data definities en requirements, data rules en datakwaliteit, data profiling, afstemming met verschillende projecten over datakwaliteitsissues en gebruik van externe databronnen. Je werkt binnen het Commercial grid van de business unit Customer & Business Solutions (C&BS). Deze business unit is verantwoordelijk voor het ontwikkelen, verbeteren en beheren van producten en diensten en IT oplossingen, conform de (data)strategie en architectuur van ICS en de behoeften van de klant en organisatie. Dit met als doel het verhogen van marktaandeel en winstgevendheid van producten en diensten op zowel korte als lange termijn op een maatschappelijk verantwoorde wijze. C&BS faciliteert het effectief en efficiënt functioneren van de bedrijfsvoering (binnen de business unit Operations van ICS) met IT. Het Commercial Grid staat voor een optimaal betaalproduct voor de commercial klant. Dit betekent dat gedurende de gehele levenscyclus van het product het klantbelang centraal staat en ICS zich inspant voor een optimale klantervaring. Jouw profiel We vinden het geweldig en noodzakelijk dat je passie hebt voor data en naast de invulling van de hoofdactiviteiten stellen we daarnaast een aantal voorwaarden: Je beschikt over een afgeronde WO of HBO opleiding met een sterke ICT component, informatica of econometrie. Je hebt minimaal 5 jaar relevante ervaring als data-analist Je hebt diepgaande kennis en relevante praktijkervaring op het gebied van data-analyse, analyse methodieken, datakwaliteit, data profiling en adequate beheersing van de tools om analyses en reporting uit te kunnen voeren. Je hebt ervaring met Scrum of andere vormen van agile werken. Je hebt ervaring met Lean en procesoptimalisatie. We bieden We bieden je de vrijheid om het beste uit jezelf te halen, flexibel te werken en veel ruimte om te groeien. We nodigen je uit om verschillende technieken toe te passen, bewezen en experimenteel. Er is veel ruimte voor nieuwe initiatieven, denk en bouw met ons mee. Voor onze medewerkers willen wij een goede werkgever zijn en daarom bieden wij je naast een goed jaarsalaris ook flexibele werktijden, ruime ontwikkelingsmogelijkheden en een reiskostenvergoeding. In dit onderdeel binnen ICS hebben we een ongekend goede sfeer met enthousiaste en gedreven collega's hoog op onze prioriteitenlijst staan. Wij verheugen ons nu al op jouw bijdrage daaraan! Ook duurzaamheid is een belangrijk thema bij ICS de aankomende jaren. Daarom stimuleren wij medewerkers om duurzaam te reizen naar het werk. Een OV Business Card is onderdeel van de secundaire arbeidsvoorwaarden voor medewerkers die met het openbaar vervoer reizen. Ook is er een e-bike regeling om mensen te stimuleren met de fiets te komen. Ben jij de Senior Data Analist die wij zoeken? Voel jij je aangesproken door deze vacature en ben je vertrouwd met de inhoud van het werk? Dan maken we graag kennis met je en willen alles weten over hoe jij in ons team past. Reageer nu op deze vacature via de apply button met een korte motivatie en een actueel CV, of neem voor meer informatie contact op met Mitch Denslagen ( mdenslagen@icscards.nl ). Dan ontmoeten we elkaar snel. Over ICS We zijn dé creditcardspecialist en marktleider in het uitgeven van creditcards van Visa en Mastercard in Nederland. Met ruim 750 collega's doen we er alles aan om onze klanten de beste service te bieden. Daarnaast zijn we dagelijks bezig om nieuwe producten en diensten te ontwikkelen die aansluiten op de behoefte van de markt. Wil jij daar ook aan meewerken?

Job description Wij zoeken voor de afdeling Client Reporting een Junior Reporting Analyst. Kom jij in Groningen ons team bij TKP Investments versterken? Functie Als Junior Reporting Analyst ben je verantwoordelijk voor het opstellen van rapportages voor onze klanten en afhandeling van vraagstukken en processen op het gebied van reporting. Samen met andere collega's ben je in staat om doelen te halen en om wijzigingen op de processen te realiseren.. Voorbeelden van werkzaamheden binnen het aandachtsgebied zijn: opstellen van diverse vermogens- en financiële rapportages, het opstellen van de beleggingsinformatie voor jaarverslagen van onze klanten en beleggingsfondsen, het onderhouden van contact met diverse accountants en het beantwoorden van ad-hoc verzoeken. Daarnaast voeren we diverse (financiële) analyses op administraties van fondsen en klanten. In zijn geheel draagt de afdeling Client Reporting zorg voor juiste en volledige rapportages aan klanten, toezichthouders en interne afdelingen. Ook is de afdeling verantwoordelijk voor het bijhouden van de verschillende formats waarin deze rapportages opgesteld moeten worden en het functioneel beheer van de rapportagesystemen. Over TKP Investments en de afdeling De afdeling bestaat momenteel uit 16 personen, waaronder collega's die net gestart zijn tot zeer ervaren collega's. Je werkt ook nauw samen met andere mensen van andere afdelingen in Groningen en Den Haag. TKP Investments is een handelsnaam van Aegon Investment Management B.V., onderdeel van Aegon Asset Management (AAM) en heeft ruim 30 miljard onder beheer. Wij bieden volledige dienstverlening aan pensioenfondsen en charitatieve instellingen op het gebied van vermogensbeheer- en advies. TKP Investments hanteert een gestructureerd multi-manager beleggingsproces voor het vermogensbeheer. Dit houdt in dat externe vermogensbeheerders het vermogen beheren. Wij zijn gevestigd in Groningen en werken met circa 120 collega's. Profiel Als Junior Reporting Analyst werk je in een omgeving met scherpe deadlines en wordt er van je verwacht dat je in staat bent om de juiste prioriteiten te stellen, dan wel tijdig aan te geven dat ondersteuning noodzakelijk is. Je kijkt vooruit en bent daardoor in staat om, naast je reguliere werkzaamheden, te voldoen aan ad-hoc verzoeken. Je toont daadkracht bij de realisatie van verbeteringen en aanpassingen naar aanleiding van klantverzoeken en zoekt bij de uitvoering nadrukkelijk aansluiting met andere aandachtsgebieden en onderdelen binnen TKP Investments. Aanvullend heb je: Een afgeronde WO economische of econometrische opleiding Bij voorkeur ervaring met een vermogensbeheer omgeving of in financiële dienstverlening Gezien de steeds sneller wijzigende wet- en regelgeving is van belang dat je je kennis op dit vlak blijft bijhouden, zoals verslaggevingrecht en IFRS Je hebt ervaring met Excel en bij voorkeur met met boekhoud- en rapportagesystemen Je hebt een goede beheersing van de Engelse taal. Arbeidsvoorwaarden Wij bieden je een boeiende functie, waarin je zelfstandig en op professionele wijze te werk gaat in een ambitieuze en dynamische organisatie. Groei en ontwikkeling vinden wij belangrijk, daarom investeren we veel in onze medewerkers in de vorm van ontwikkelings- en doorgroeimogelijkheden. In ruil voor jouw betrokkenheid en inzet bieden wij je een uitgebreid pakket aan uitstekende primaire en secundaire arbeidsvoorwaarden, zoals: Een bruto maandsalaris van tussen de €2542 - €4237 o.b.v. 38 uur. Een maandelijks flexbudget van 16,7% van je maandsalaris Goede werk/privé balans met minimaal 25 vakantiedagen. Een passende reiskostenvergoeding. Uitstekende pensioenregeling en korting op Aegon producten. Interesse? Spreekt deze rol jou aan? Wij ontvangen dan graag jouw cv en motivatie via ons sollicitatie formulier op deze website. Voor meer informatie over de sollicitatieprocedure kun je contact opnemen met Anne van Busselen, 0623792726/anne.vanbusselen@aegon.nl (recruiter) of Ronald Pieters (Manager afdeling Client Reporting) op 06-12494118/pieters.r@tkpinvestments.com.

Functie Worden er in de toekomst meer of minder mensen arbeidsongeschikt? Wat gebeurt er met de balans van Aegon als al onze klanten een jaar langer blijven leven? Wat is de kans dat mensen af gaan lossen op hun hypotheek en wat is daarbij de impact voor investeerders?   Als jij een uitdaging ziet in dit soort vragen, ben je als Junior Quantitative Risk Analist bij Aegon op je plek. Jouw taak is het verkrijgen van inzicht in en het kwantificeren van de risico's op het gebied van hypotheken, pensioen-, leven- en/of schadeverzekeringen. Dit doe je door bestaande modellen te onderzoeken - continu verder te optimaliseren en nieuwe modellen op te stellen. Met de verkregen inzichten neem je ook deel in projecten waarin risico's worden afgedekt. Zo bespaar je geld voor de klant en de aandeelhouder en maak je het verschil binnen Aegon! Onder je verdere verantwoordelijkheden valt dat je op de hoogte komt en blijft van het vakgebied en nieuwe ontwikkelingen daarbinnen, om zodoende binnen Aegon echte veranderingen te realiseren. Het is jouw ambitie om riskmanagement op een planmatige en gestructureerde manier te verrichten. Over de afdeling Je komt te werken op de afdeling Assets & Liability Management en Methodology van Financiën Nederland. Deze afdeling is verantwoordelijk voor inzicht, methodologie, research, beleid en advies met betrekking tot alle financiële en actuariële risico's die Aegon Nederland loopt voor de producten die zijn (en worden) verkocht. Het team waar jij in gaat werken houdt zich bezig met verzekeringstechnische risico's (VTR) en bestaat uit 10 collega's met een gelijkmatige mix tussen jonge en meer ervaren collega's, waarmee je kunt sparren en van kan leren. Het team organiseert vaak uitjes en borrelt met elkaar. Daarnaast kan je lid worden van Young Aegon, de jongeren vereniging die regelmatig lunches organiseren, borrels en het jaarlijkse gala en zomer BBQ. Technical Development Program Deze functie is tevens onderdeel van het Technical Development Program. In dit programma wissel je om de 2 jaar van functie over de verschillende onderdelen van Aegon in Den Haag Aegon Nederland, Aegon Asset Management, Aegon Group en Aegon bank. Dit doe je maximaal 3 keer en hierdoor ontwikkel je jezelf snel en breed. Hiernaast biedt het programma alles om jouw ontwikkeling te boosten: Uitgebreid trainingsprogramma (o.a. communicatie -en projectmanagement skills) Internationale opdrachten Individuele begeleiding door de TDP coördinatoren Accreditatie opleiding, bijvoorbeeld CFA of FRM Het programma is een uitstekende gelegenheid om te netwerken met collega's en de interactie met het senior management op te zoeken. Dit alles bereidt jou voor op (senior) professionele en leidinggevende functies binnen Aegon.  Klik hier  voor meer informatie.   Profiel Als Junior Quantitative Risk Analist ben je een positieve en proactieve teamspeler, kwantitatief en analytisch sterk, die oplossingsgericht te werk gaat. Daarnaast ben je nieuwsgierig, ga jij je doel achterna en praat je makkelijk met nieuwe mensen en durf je op anderen af te stappen. Aanvullend heb je: Een afgeronde kwantitatieve universitaire studie, zoals econometrie, natuurkunde of wiskunde 0 tot 3 jaar werkervaring Programmeerkennis (bij voorkeur in R) is een voorwaarde De passie om processen en modellen te analyseren, helder uit te schrijven en continu verder te optimaliseren For this vacancy excellent Dutch skills are required. Aanbod In ruil voor jouw betrokkenheid en inzet bieden wij je een uitgebreid pakket aan uitstekende primaire en secundaire arbeidsvoorwaarden, zoals: Een bruto maandsalaris van tussen de €2944,02 en €4906,70 o.b.v. 38 uur Een maandelijks flexbudget van 16,7% van je maandsalaris Goede werk/privé balans met minimaal 27 vakantiedagen Een passende reiskostenvergoeding Uitstekende pensioenregeling en korting op Aegon producten. Interesse? Heb jij interesse in deze functie? Solliciteer dan via de button.Stuur ons jouw cv, motivatiebrief en cijferlijsten van de bachelor en master opleiding. Cijferlijsten kan je als één geheel meesturen met jouw brief. Wil je meer informatie? Je kan contact opnemen met Suzanne van Calsteren, Talent Acquisition Manager, via suzanne.vancalsteren@aegon.nl.