11 jobs found

Jouw functie Binnen ons team zal jij gaan bijdragen aan het ontwikkelen en verbeteren van dashboards en analysemethodes op bestaande data. Jij hebt plezier in het ontwikkelen van nieuwe tools op gebied van data en dashboards (PowerBI). Je onderzoekt wat er al beschikbaar is op de markt, hoe dat van toepassing kan zijn op de werkzaamheden van Reporting en ondersteunt je collega’s in de ontwikkeling. Je hebt affiniteit met het officepakket en datatools als Access en/of SQL en bent bereid om in korte tijd bij te leren op dit gebied. Je bent precies en accuraat, zonder het zicht op het grotere geheel uit het oog te verliezen. Je bent de gesprekspartner voor het team waar het gaat om nieuwe mogelijkheden in de markt op gebied van dashboards. Naast het uitvoeren van bovengenoemde taken zal je ook je kennis met betrekking tot financiële economie toepassen op de analyses. Dit pak jij op een energieke manier op en kun je kritisch bekijken. Jij bent in staat om complexe materie en processen eigen te maken en je bent niet snel tevreden met alleen het begrijpen, maar je wilt het ook verbeteren. Deze functie geeft je de gelegenheid om de beleggingsportefeuilles van onze klanten en onze interne stakeholders goed te leren kennen en tevens bij te dragen aan het verder verbeteren van de nieuwe rapportagetools in het vermogensbeheerdomein. Jij krijgt de kans om echt invloed uit te oefenen op de keuzes die worden gemaakt. De grootte en diversiteit van onze portefeuille en het maatwerk voor onze klanten leveren unieke uitdagingen op. Jouw afdeling Het Investment Reporting team is onderdeel van de afdeling Investment Services. Het team bestaat uit 10 medewerkers en is verantwoordelijk voor alle vermogensbeheerrapportages binnen PGGM Investments. Het Investment Reporting team heeft als kerntaken het maken van klantrapportages, toezichthouderrapportages en jaarverslagen. Daarnaast is het team verantwoordelijk voor het onderhouden van bepaalde systemen en modellen voor het juist weergeven en creëren van data. Hiervoor gebruikt, ontwikkelt en onderhoudt het team diverse methoden en geavanceerde rapportagemodellen. Het team stimuleert best-in-class reporting binnen vermogensbeheer en onderhoudt nauwe contacten met interne klanten, zoals management en front office. Voor een tijdelijke periode zijn wij op zoek naar uitbreiding, specifiek voor het ontwikkelen van “smart” dashboards en analysetools. Profiel WO-niveau (einde bachelor of master), bij voorkeur economie/finance/IT; Verantwoordelijk, nauwkeurig, geordend, gedisciplineerd, stress bestendig en communicatief; Enthousiast, nieuwsgierig en met passie voor vermogensbeheer en financieel riskmanagement; Affiniteit met procesbewaking, systemen & IT, in het bijzonder met MS Office en PowerBI; Affiniteit met financiële instrumenten en financiële markten; Beschikbaar voor minimaal 16u per week voor een periode van minimaal 6 maanden. Mogelijkheid om uren flexibel in te delen; Beheersing van de Nederlandse taal in woord en geschrift. Wij bieden Een professionele, daadkrachtige en inspirerende werkomgeving met volop kansen om je vakmanschap uit te bouwen. Bij ons staan samenwerken, kennis delen en zelfstandigheid hoog in het vaandel. Dit komt goed tot uiting in onze cultuur en het Nieuwe Werken. Ons moderne en marktconforme arbeidsvoorwaardenpakket zorgt voor een goede beloning en mogelijkheden werk en privé op een voor jou passende manier te combineren. We hechten aan een open en eerlijke bedrijfscultuur, bieden je werk dat er toe doet en hechten eraan met respect voor mens en omgeving te opereren. Kies je voor PGGM, dan kies je ook voor jezelf. Deze functie valt in salarisschaal 4 en je zal €1961 bruto per maand verdienen op basis van fulltime dienstverband.  Meer weten Heb je vragen? Mail, bel of whatsapp met Inez Crolla, Campus Recruiter –inez.crolla@pggm.nl of 06-83240801.  

Vind jij persoonlijke ontwikkeling belangrijk? In ons dynamische team help je uiteenlopende klanten met complexe problemen en uitdagende vraagstukken op het gebied van actuariaat, kwantitatieve consulting en data analyse. Kom jij ons team versterken? Wie ben je Je bent een talentvolle en ambitieuze kandidaat. Je wilt jezelf ontplooien en nu al vaardigheden, inzichten en relaties opbouwen die de rest van je carrière van pas komen. Je wilt graag ervaring opdoen binnen verschillende specialistische vakgebieden om erachter te komen wat het beste bij je past. Je hebt een universitaire master studie achtergrond in Econometrie, Actuariële Wetenschappen, Wiskunde of een vergelijkbare technische studie; Goede beheersing van de Nederlandse en Engelse taal;  Je hebt affiniteit met actuariaat, verzekeringen, pensioenen, data-analyse en/of consultancy; Je gelooft zowel intern als extern in integer handelen en neemt daarin je eigen verantwoordelijkheid; Je bent nieuwsgierig naar de ontwikkelingen binnen je vakgebied en gedreven om het verschil te maken met je team; Je kunt je goed inleven in je collega’s en stakeholders en hebt daarbij oog voor de toegevoegde waarde van eenieder; Je werkt graag in een team, waarbij de verschillende ideeën en perspectieven worden meegenomen in het werk; Je bent innovatief, ondernemend en deinst niet terug voor het uitdagen van de status quo. Hoe ziet je werk eruit Als werkstudent werk je twee of drie dagen per week. Je draait mee als volwaardig teamlid binnen onze brede praktijk Pensions, Actuarial & Insurance Services (PAIS) in Amsterdam, Rotterdam of Utrecht en werkt aan opdrachten voor verzekeraars, pensioenfondsen/-uitvoerders, overheden en (inter)nationale ondernemingen. Hun succes is mede afhankelijk van jouw strategisch inzicht, jouw communicatieve kwaliteiten en jouw durf om vernieuwende ideeën aan te dragen.  Je werkzaamheden zijn zeer divers en steunen op jouw analytische vaardigheden. Je kan bijvoorbeeld meewerken op opdrachten zoals: Ontwerpen en modelleren van financiële en actuariële modellen; Analyseren van Big data bij verzekeraars; Het maken van pensioenberekeningen; Analyseren van HR data; Ondersteunen bij fusie- en overnametrajecten; Kwantitatieve consulting voor pricing of cyberrisico met behulp van R, Python of een andere programmeertaal; Risicomanagement bij pensioenfondsen en verzekeraars; Adviseren van verzekeraars over nieuwe technieken en ontwikkelingen. Wat bieden we je Als werkstudent werk je in een dynamisch en multidisciplinair team waarbij persoonlijke en professionele groei centraal staan. Je werk is erg gevarieerd en afhankelijk van de opdracht, de klant, de specialisten in het team en je eigen voorkeuren. Bij PwC sta je aan het roer van je eigen loopbaan. Je krijgt een professional uit de praktijk als persoonlijke begeleider toegewezen die regelmatig contact met je heeft en je ondersteunt bij je ontwikkeling; Je krijgt de kans PwC van binnenuit te leren kennen, als een mogelijk toekomstig werkgever; Een open werksfeer, waarbij je veel kunt oefenen met feedback geven en ontvangen; Een kennisorganisatie waarbij je zowel kunt leren van, als uitgroeien tot, een top specialist; Teamevents; Een koffiebar om even (met collega’s) te ontspannen; Een laptop;  Marktconform salaris. Solliciteer nu! Heb je interesse, herken je je in onze purpose en waarden en sluit je aan bij het profiel? Wij ontvangen wij graag de volgende documenten via de apply button: -          CV; -          Motivatiebrief; -          Cijferlijst van je Bachelor en Master We hebben per 1 april 2020 nog plek. Binnen twee weken hoor je van ons we samen met jou doorgaan met de sollicitatieprocedure en zo ja hoe we dit gaan doen. Heb je in de tussentijd nog vragen? Schakel dan met Jamie Berkhout, onze recruiter via  jamie.berkhout@pwc.com  of op +31 (0)6 39 87 30 91.

Pacmed At Pacmed we build decision support tools for doctors, based on the analysis of vast volumes of medical data. Using Machine Learning, this software presents doctors the expected outcomes of different treatments, based on the results of the treatment of similar patients in practice. Pacmed resulted from the Dutch National ThinkTank 2014 on Big Data for societal benefits and is now a fast-growing AI start-up that won multiple awards and, more importantly, has a lot of traction in Dutch health care. Many General Practitioners are using our software and we are developing machine learning algorithms in Oncology, Cardiology, Psychiatry and at the Intensive Care Unit. Pacmed's team consists of machine learning and medical experts working together from our office in the amazing FreedomLab campus at the Plantage Middenlaan in Amsterdam What will you do? As a Data Engineer at Pacmed you will make sure that Machine Learning models add value to everyday life in Hospitals and General Practices. You will provide the Data Science team with the proper environment to develop models by (for example) building a Data Lake or setting up a Data Warehouse. When models are ready to be used in production, you will take care of the implementation in different kinds of environments. Important aspects of the Data Engineer job include: Ensure an end-user (typically a doctor) will have access to Machine Learning predictions models by building software solutions that either run in a cloud platform, or on the clients private servers Build data lake and data warehouse solutions to streamline the development and training / testing of our Machine Learning models Ensure that running models are properly monitored Ensure that data and predictions provided by running models are properly ingested back into our data-solutions Help to choose between an Object-Oriented, Functional Programming or Event-sourcing approach for different projects Interns or student employees will assist the Data Engineers at Pacmed with one or more of such projects. As an intern there is also the opportunity to write your Master's thesis at Pacmed. In this case we will choose an appropriate project together with you and your supervisor. What do you get? A lot of opportunity for personal development (e.g. development Fridays, soft skills trainings, budget for online courses, visiting conferences). You get the opportunity to learn a lot from experienced Data Engineers and Data Scientists. You work together within a vibrant community of experienced data scientists & engineers and leading technical and medical academics. You work in an environment where we continuously ensure that our software is of production-level quality through Merge Requests, code review and unit- and integration testing. You work closely together in an enthusiastic and ambitious team, dedicated to make health care smarter and better. A dynamic working environment where fun at work is very important. An office at the FreedomLab campus, including unlimited coffee & snacks, Friday drinks, ping-pong competitions and a great location in the heart of Amsterdam Requirements Essentials Master's degree in Computer Science or similar study (or currently studying). Programming experience in Python (and knowledge on object-oriented software design) Basic knowledge of and interest in Machine Learning Bonus Experience with distributed systems, preferably with Hadoop and Apache Spark Experience with streaming data, preferably in Apache Kafka Experience with NoSQL storage like ElasticSearch, Cassandra or HBase Experience with building Data Lakes and Extract-Transform-Load (ETL) pipelines Programming experience with Scala or Java Experience with Docker / Kubernetes Understanding and speaking Dutch is preferred but not required Do you want to join us in our mission? Apply via the apply button !

ABN AMRO is on the trend of greater use of statistical models. This development is driven in part by regulations, but the growing reliance on models manifests in all areas of the bank. For risk management purposes ABN AMRO has models in place for, among others, credit risk, market risk, operational risk, and liquidity risk, covering the entire balance sheet of the bank. These models use market and client data to predict the client behaviour and their risk profile based on the client characteristics, the economy and the market. Outside the risk management domain, model-based decision making becomes increasingly important and accepted. Our team, the Credit Risk Modelling team, is responsible for the (re)development of credit risk models for retail portfolios within ABN AMRO. The team The Retail Credit Risk Modelling team (re)develops credit risk models focused on retail clients (mortgages, SME, etc.). By analysing client data from the past, existing models are updated and if necessary new models are developed. The resulting models predict the probability a retail client is unable to repay a credit, and consequently the expected loss for the bank. Based on that, the model determines the capital that ABN AMRO needs to keep at hand. In this way, the quality of the model has a big impact on the bank’s risk profile, and its profit and loss. The team is a young and dynamic group of about 25 specialists with a very international and diverse background. This diversity, in terms of cultural background, gender, academic and working experience creates an optimal blend. The job ABN AMRO Credit Risk Modelling is looking for enthusiastic and social Business Administration/MBA with quantitative skills or Econometrics/Quantitative Finance MSc. students to assist the team and the management with administrative tasks and a few ad hoc assignments, such as help in project planning, taking notes during expert meetings and assisting management in preparing for internal and external high-level meetings.  In the long term, contributing to the modelling team on a content level will be considered. Specifics : Duration: 1 year. If you successfully contribute to the team’s efforts, a contract offer for after your graduation will be considered; Start: as soon as possible; Availability: one or two days a week. The hours in office can be flexible and upon agreement; Location: Amsterdam. Your profile Do you think you will fit this job? Check your profile: student Business Administration / MBA, Econometrics or Quantitative Finance; Excellent communicative skills; Structured and well-organised; Eye for detail, accurate way of working; Fluent in English, both written and spoken; Able to work independently and flexible, proactive attitude; Good PowerPoint skills is a plus. Optionally, in order to perform modelling tasks in a later stage, knowledge of programming languages (preferably Python) and statistical software (SAS) is required, as well as good analytical and quantitative skills. Interested? Are you interested and do you match the profile? Please send in your CV and motivation letter via the apply button.

  Give your career a flying start! Are you a motivated and passionate student, who would like to see and experience the world of Financial Risk Management consulting? Then this is the job for you! Your role You will join our ‘Financial Institutions’ team, a team of 60 Financial Risk Management Consultants (95% have a quantitative background). This team focuses on financial risk related projects for banks, insurers and asset managers. This team is looking for a student who is available for at least 2 days a week. As an analyst, your role within the team is to be proactive and support our consultants with projects for clients and/or projects for Zanders. You have a keen understanding of the goal of the project and offer creative and innovative ideas on various topics. You are interested in financial models and passionate about bringing ideas to life. You are always looking for new ways to learn and like to be continuously challenged. Skills to be successful Quantitative study like Econometrics, Quantitative Finance, Mathematics or similar Interest in risk management, financial markets and economic change, with a flair for quantitative analysis and modelling Creative and analytical strong Good communication skills, fluent in Dutch and English Passion for problem solving, advising and client facing projects Preferably, you have experience working with Excel or have gained programming skills during your study Why work at Zanders? We offer you the opportunity to work alongside our experienced consultants within our Financial Institutions department. You will be working from our head office in Bussum, receive an appropriate salary and full reimbursement of travel expenses. Our team consists of risk professionals with a strong analytical background in Econometrics, Quantitative Finance or Mathematics. We are an ambitious and enthusiastic team with a focus on fun, team spirit and personal development. Who we are We are a leading international consultancy firm focused on Treasury Management, Risk Management and Corporate Finance. From our offices in the Netherlands, Belgium, United Kingdom, Switzerland, Nordics and United States our 175 consultants service corporates, financial institutions, public sector entities and NGO’s. We believe that developing our people by investing in them and by sharing knowledge and experiences is our differentiator and key to success. That is why we create an inspiring work environment and foster our open, family atmosphere in which freedom, fun and flexibility play an important role. It is also why we aim to make our next project even more exciting and challenging. Graduated? Start as a Consultant and join our Zanders Talent Program!  

Who are we? MIcompany is an agency specialized in Big Data Analytics with offices in Amsterdam and Tel Aviv. With our team of more than 50 young and ambitious professionals, we build data analytics capabilities for international blue chip companies. Our goal is to drive sustainable business value using the power data analytics. We achieve this through discovery programs in which we search for opportunities and capture their potential by use case implementation. We make this impact sustainable by building capabilities in the fields of people & organization, models & metrics and data & technology. In our projects we are constantly looking for opportunities to innovate. We implement the newest modeling techniques, create state-of-the-art technology solutions and unlock new data sources using data capturing techniques like web scraping. To ensure these innovations contribute to sustainable value creation, we combine them with our expert business knowledge and cross-industry experience. This led to long term relationships with successful national and international companies like Bol.com, KPN, Booking.com, CarNext and The Royal Concerthall. Starting at MIcompany, you join an extremely talented and ambitious team environment contributing to a very steep learning curve in the fields of data analytics and leadership. We love to work with young talented people. In order to transform them into successful data scientists, we constantly focus on personal development. At MIcompany we always challenge you to beat your own expectations!   What is the position about? As a student employee you will be working in a team with Data Scientists and Technical Analysts, contributing to challenging projects for the top of the industry. You will be building meaningful, innovative and impactful analyses using advanced analytical techniques. Your work is very diverse, on an analytical and technical level. From data preparation in SQL and conducting analyses in R or Python to building impactful presentations.     What do we have to offer? A unique opportunity to experience how it is to work as a Data Scientist in the young and ambitious MIcompany team. The possibility to apply the knowledge from your study in practice, being coached by experts in the field of data analytics. Growth opportunities to become a trainee. An excellent salary, regular team building events and weekly Friday afternoon drinks at our bar.   REQUIREMENTS Who are we looking for? We are constantly looking for young analytical talent who recognize themselves in the following profile: Students (3rd year of their Bachelor/Master) with excellent results, in Econometrics, Mathematics, Computer Science or another quantitative field. Analytical, curious, and ambitious. Result-driven, pragmatic and persuasive. A passion for solving complex business challenges using advanced analytics on large amounts of data. The drive to contribute to innovative data analytics projects in an ambitious and fast growing company. Focus on personal development and eager to learn. Proficiency in the Dutch and English language.   Are you the analytical talent we are looking for? You can apply via the apply button. If you have any questions, please do not hesitate to contact us via talent@micompany.nl .  

Ben je analytisch ingesteld en op zoek naar leuke mensen met wie je uitdagende problemen kunt oplossen? Dan ben je bij Willis Towers Watson (WTW) aan het juiste adres. Lees hieronder wat wij jou te bieden hebben en, nog belangrijker, hoe jij hier in kunt bijdragen. Wat bieden wij jou? Met meer dan 40.000 werknemers wereldwijd, ondersteunt WTW organisaties bij de complexiteit, kosten en risico's die komen kijken bij arbeidsvoorwaarden. Onderdeel van de arbeidsvoorwaarden is de pensioenregeling. Als Retirement consultants bieden wij ondersteuning bij de uitvoering van deze pensioenregelingen. Actuariële werkzaamheden, prognoseberekeningen, het beoordelen van offertes van (her)verzekeraars en advies aangaande fusies en overnames behoren daarmee tot ons werkveld. Als werkstudent werk je met een aantal van de beste adviseurs binnen de branche. Tegelijkertijd ontwikkel je jouw technische kennis en vaardigheden door middel van “learning on the job” en de juiste begeleiding door minimaal twee dagen per week praktijkervaring bij ons op te doen. Vanaf het begin werk je aan opdrachten voor echte klanten, waarbij niet alleen beroep wordt gedaan op jouw creativiteit, maar ook de capaciteit om data te analyseren, hier conclusies uit te trekken en de resultaten te presenteren. Om jouw ontwikkeling te stimuleren, krijg je als werkstudent bij WTW de mogelijkheid om verschillende trainingen te volgen die aansluiten bij jouw werkzaamheden, wensen en doelen, zodat je zowel jouw analytische als consulting skills kan verbeteren. Daarnaast word je als werkstudent onderdeel van Young WTW, een groep jonge consultants met wie je, naast leuke activiteiten, trainingen en seminars zal bijwonen om jouw softskills verder te ontwikkelen. Verder krijg je zowel een persoonlijke coach als een people manager toegewezen, die jou zullen begeleiden in jouw persoonlijke doelstellingen en ontwikkeling van jouw loopbaan, die begint als werkstudent. Genoeg ruimte dus om jezelf binnen het bedrijf te ontwikkelen en om jouw carrière een vliegende start te geven! De praktijk heeft uitgewezen dat een deel van onze werkstudenten en stagiaires bij ons in dienst treedt. Wat vragen wij van jou? Als werkstudent bij WTW geef je financieel inzicht in de toekomst door financiële en statistische methoden toe te passen om complexe en veelomvattende vraagstukken op te lossen. Daarom wordt van jou verwacht dat je beschikt over een sterk wiskundig inzicht en ruime statistische vaardigheden. Concreet betekent dit dat wij op zoek zijn naar iemand met een relevante studie (onder andere actuariaat, econometrie en wiskunde) en die daarnaast minimaal twee dagen per week werkervaring bij ons wil opdoen. Ben je leergierig, flexibel, stressbestendig en vind je complexiteit ook belangrijk in jouw toekomstige baan? Dan ben je bij WTW aan het juiste adres! Waar? Amstelveen, Apeldoorn, Eindhoven, Purmerend en Rotterdam. Geïnteresseerd? Stuur jouw cv en motivatie via onze carrière pagina. Door middel van een telefonisch gesprek, twee gesprekken met de afdeling en een online assessment, zal gekeken worden of jij de geschikte kandidaat bent. Voor meer informatie kun je contact opnemen met Maartje Haarsma of Liesl Prinsloo via 088 - 543 3000.

Over ons Pipple is een snelgroeiende data science consultant. We zijn in 2016 gestart en ondertussen werken we met meer dan 20 data scientisten. Door data op een creatieve manier toe te passen maken we onze klanten heel erg blij en de wereld en klein beetje mooier. We houden van afwisseling en zijn actief binnen een diversiteit aan domeinen bij zowel profit-als non-profit organisaties. Door een positieve en actieve kijk proberen we het onmogelijke mogelijk te maken. Daarom is Pippi Langkous is onze heldin: “Ik heb het nog nooit gedaan, dus ik denk dat ik het wel kan.” De baan Als werkstudent bij Pipple ondersteun je de data scientist met hun projecten of werk je aan je eigen project. Wat je doet? Je lost complexe problemen op door nieuwe praktische oplossingen te ontwikkelen met behulp van wiskunde, statistiek, machine learning, kunstmatige intelligentie, aangepaste algoritmes en andere gave dingen. Naast dat je programmeert en veel samenwerkt in projectteams, heb je afhankelijk van het project ook veel klantcontact. Als werkstudent pak je ook  interne projecten op. Jij Voor deze baan zoeken wij iemand die: Net zo sociaal, energiek en innovatief is als wij Studeert in de richting van econometrie, wiskunde, data science of gelijkwaardig Niet alleen een hoog IQ heeft, maar ook een hoog EQ Pro-actief is en makkelijk leert Minstens twee dagen per week beschikbaar is Passie heeft voor data science en voor het leven Nog nooit heeft gewerkt bij Pipple, maar denkt dat hij/zij dat wel kan! Wij Pipple biedt jou: Een plek waar je jezelf mag zijn Een team van energieke en enthousiaste collega’s Veel vrijheid en verantwoordelijkheid Een goed salaris Persoonlijke begeleiding door een collega Pipple-gadgets en de kans om op vakantie te gaan met de Pipple-caravan Vele activiteiten zoals vrijdagmiddagborrels, wintersportvakantie met collega’s en onze eigen Pipple-lectures en Pipple-dagen. Geïnteresseerd?  Solliciteer via de apply button!

EY is een wereldwijde speler actief op het gebied van (Tech) Consultancy, Assurance, Tax en Transactions. Met onze expertise, systemen en financiële diensten dragen we bij aan een betere werkomgeving. Dat begint met een cultuur waarin je training, kansen en creatieve vrijheid krijgt om jezelf en EY continu te verbeteren. Financial Services biedt dienstverlening aan klanten in de financiële sector. Denk hierbij aan banken, verzekeraars, pensioenfondsen en asset management. Onze opdrachtgevers hebben dagelijks te maken met nieuwe, vaak unieke eisen vanuit bijvoorbeeld wet- en regelgeving. EY is de enige grote adviesorganisatie met een geïntegreerde financiële services praktijk voor Europa, het Midden-Oosten, India en Afrika (EMEIA). Wat je bij ons kunt verwachten - een verrijkende ervaring waarvan je een leven lang profiteert De fiscale gevolgen van de verhoging van de pensioenleeftijd, de vergrijzing van de bevolking, een hogere levensverwachting, de digitalisering en innovatie binnen de verzekeringssector, big data, cyber- en privacy issues die van invloed zijn op schadeverzekeraars en de intrede van nieuwe wet- en regelgeving (o.a. IFRS 17) zijn maar een aantal onderwerpen waar het Actuarial Servies team zich mee bezig houdt. Als werkstudent bij het Actuarial Services team werk je deeltijd mee op verschillende opdrachten bij Actuarial Services. Het is jouw verantwoordelijkheid als werkstudent om verschillende collega's binnen het Actuarial Services team te ondersteunen en zelf te ontdekken uit werkzaamheden je energie halt. Je krijgt intensieve begeleiding en feedback van jouw buddy en counselor en rouleert over de verschillende afdelingen binnen het team: Asset Risk Management, Leven, Schade, Pensioenen , Analytics en Zorg, waardoor je binnen alle domeinen van Actuarial Services ervaring kunt opdoen en kunt ontdekken wat jij leuk vindt. Door de diversiteit van het werk dat het Actuarial Services team doet, is het mogelijk om als werkstudent zowel financiële, als verzekering technische, als pensioengerelateerde werkzaamheden te verrichten, die jou inzicht geven in hoe de theorie van de universiteit wordt toegepast in de praktijk. Dit is de ideale gelegenheid om naast je studie waardevolle en relevante werkervaring op te doen. Wat je meebrengt - vaardigheden waarmee je de toekomst vorm geeft Je bent eind bachelor of masterstudent econometrie, wiskunde, business analytics of actuarial sciences. Je hebt interesse in de financiële sector en actuariële vraagstukken op het gebied van schade, leven, pensioenen, analytics, zorg of asset risk management. Naast je studie heb je jezelf op verschillende manieren ontwikkeld, bijvoorbeeld tijdens een relevante stage, een bestuursjaar of andere nevenactiviteiten. Je bent een teamspeler, beschikt over een analytisch denkvermogen en hebt vernieuwende ideeën. Je bent (zowel mondeling als schriftelijk) communicatief vaardig in het Nederlands en Engels. Wat we je bieden - een inspirerende werkomgeving We bieden je een aantrekkelijk arbeidsvoorwaardenpakket waarbij je wordt beloond voor jouw prestaties. Daarnaast bieden we je de flexibiliteit om jouw rol uit te oefenen op de manier die het beste bij je past en bij een positieve afronding van jouw werkstudentschap bieden we je uitzicht op een starterspositie. Wat je nog meer kan verwachten bij EY: De mogelijkheid om deel te nemen aan verschillende sociale activiteiten die op kantoor worden georganiseerd, zoals: Young EY, vrijdagmiddagborrels, sportevenementen en stagiaire uitjes. De mogelijkheid voor snelle professionele en persoonlijke ontwikkeling maak een optimale carrière start welke bestaat uit verantwoordelijkheden, het leren van ervaren collega's, een uitgebreid netwerk en het volgen van verschillende workshops. Bij EY heeft elk individu met zijn/haar visie en mening een unieke bijdrage. Dus ook jij! Onze cultuur is open waarin aandacht voor diversiteit beleidsmatig is verankerd. Bezoek onze website werkenbijey.nl voor meer informatie. Word onderdeel van ons highest performing team! Heb je vragen, neem dan contact op met Sonia de Graaf via +31(0)6 1534 9164 of via de apply button. Onderdeel van de sollicitatieprocedure is een online assessment en een Pre Employment Screening (PES). Een PES houdt in: controle op je identiteitsbewijs en diploma's, Verklaring Omtrent het Gedrag (VOG) en een verklaring van EY met betrekking tot betrouwbaarheid bij indiensttreding.

What impact will you make? A work student at Deloitte Financial Risk Management has an impact on the global financial service industry by servicing key clients and working in projects which positively change the financial service industry. As a work student you support the Financial Risk Management team by e.g. drafting proposals for high-exposure prospects, build KPI dashboards to improve business insights or apply techniques from your study to develop new models in the financial service. You will be part of a collaborative culture at Deloitte where talented individuals can produce their best work. We value innovative thinking, diverse insights and a genuinely distinctive level of customer service through our expertise and professionalism. You will always work in a team of consultants, who provide feedback and help you grow. This is how Build and communicate a strategic and innovative vision on the insurance industry Able to connect and advise on the full insurance risk cycle, as well as the policy and claims process Acquisition and management of projects Communication with key stakeholders Building and maintaining a strong network Training talent and developing clients. (W)here At Deloitte, the largest organization in the field of Audit and Assurance, Consulting, Financial Advisory, Risk Advisory, Tax and Legal. In the Netherlands, we rely on more than 5,500 staff in 15 offices. Globally, Deloitte has around 250,000 staff and offices in more than 150 countries. You share your expertise with the 70 to 80 colleagues of our Financial Risk Management department in Amsterdam. The department has the following areas of expertise: Market Risk  develops and validates models for market, trading and pricing risk using Value at Risk and Expected Shortfall models The  Insurance  team is active in all subjects of the actuarial cycle and insurance business processes Asset and Liability Managementsteers the balance sheet from both funding and interest rate perspective Credit Riskdevelops models compliant with current and future legislative requirements (Basel, TRIMs) Financial Risk Management focusses on model development and validation for key financial service clients in the Netherlands, using quantitative methods and techniques to solve various challenges. This includes modelling techniques from quantitative finance, statistics and applied mathematics. Of course, Risk Advisory also has a  major impact . Work Student  Amy van der Gun  describes what she likes about Deloitte: “As a working student within the Financial Risk Management team, I work on challenging projects, involving a lot of innovation and programming. I can express my creativity and I am part of a great, close team with an informal atmosphere and a lot of social events.” We offer a development program that helps you keep developing flexible working hours, easily combined with your studies exposure to interesting projects and prestigious clients a flexible working environment including a laptop, which is also for personal use an energetic and bright team, with lots of fun activities an opportunity to benefit from tax-efficient facilities, such as company fitness and a bicycle scheme. the chance to stay working at Deloitte after finishing your studies. What we offer When it comes to the technicalities of the job, you're ready for anything. At the same time, you're able to inspire and motivate the team to deliver excellent results. You have the courage to try out new things and to keep learning, even if there are setbacks along the way. For the role of work student at Deloitte Financial Risk Management, you also are/have: Almost obtained a degree in: Actuarial Science, Econometrics, Mathematics, Economics, (Quantitative) Finance or a science Master Available at least three days per week for a minimum of three months Living in the Netherlands Affinity with the financial and corporate sector Excellent analytical skills Affinity with quantitative modelling, and/or programming A team player Good communicative skills Ambitious, independent, energetic and able to perform under pressure Result-oriented, while ensuring the quality of work and Proficient in English, both verbally and in writing. Let's make an impact. Apply now! We look forward to receiving your application for this position. At Deloitte, we welcome everyone who can bring quality and ambition. We'd like to know who you are. Questions? For answers, please contact our recruiter Chris Wentink at 06-50055462.