Graduate intern (MSc)

  • Pipple
  • Eindhoven, Nederland
  • mei 19, 2024
Thesis Internship Finance Quantitative Logistics Data Science

Job Description

Over ons

Pipple is een snelgroeiend data en & A.I. bureau. We zijn in 2016 gestart en ondertussen werken we met een club van 35 enthousiaste Pippelaars. Door data, wiskunde en A.I. op een creatieve manier toe te passen, helpen we onze klanten en maken we de wereld een klein beetje mooier. Met een creatieve en onbevangen blik op de wereld proberen we het onmogelijke mogelijk te maken vanuit onze kernwaarden onbevangen, creatief en dienstbaar.


De opdracht

Wij zoeken gedreven afstudeerstagiaires die willen starten vanaf september 2024. Grijp de kans om je tanden te zetten in een uitdagend vraagstuk op het gebied van data science,  explainable A.I. of logistiek. Duik diep in de materie gedurende een periode van zes maanden en laat je creativiteit de vrije loop. Maar dat is niet alles! Naast het schrijven van je scriptie, kun je ook twee dagen per week praktijkervaring opdoen als werkstudent.

Bij Pipple streven we altijd naar onderwerpen die de wereld kunnen veranderen. We willen niet dat jouw thesis ergens onderin een archiefkast verdwijnt; we willen dat het echt van waarde is, zowel voor jou, voor ons als voor de klant. Benieuwd naar de opdrachten die op jou liggen te wachten? Bekijk ze hieronder:

  • LLM’s Rode Kruis: Door middel van large language models Telegram berichten onderverdelen in topics, zodat hulpverleners na een ramp beter kunnen inschatten welke hulp waar nodig is;
  • XAI: Het verbeteren/door ontwikkelen van bestaande explainable AI technieken zoals SHAP en LIME, zodat we nog beter inzicht kunnen creëren in de beslissingen van ‘black box’ modellen. Of deze inzichten inzetten om modellen van te laten leren en daardoor beter te laten werken;
  • Exceptional Model Mining op Proces Data: Event logs worden gebruikt voor process mining, het visueel maken van proces stromen door een organisatie. Kunnen we door middel van exceptional model mining verbanden vinden tussen deze processen die door process mining normaal gemist worden?;
  • Multi Echelon Inventory Optimization: Logistieke optimalisatie vindt vaak op relatief kleine schaal plaats, bijvoorbeeld op processen binnen een warehouse. Deze opdracht richt zich op het optimaliseren van de hele supply chain.


Jij

Voor deze functie zoeken wij iemand die:

  • Net zo sociaal, energiek en enthousiast is als wij;
  • De master Econometrics, Business Analytics and Operations Research, (Industrial and Applied) Mathematics, Industrial Engineering of gelijkwaardig volgt;
  • Een passie heeft voor data en voor het leven;
  • Op zoek is naar een afstudeeropdracht rond september 2024;
  • Proactief is en out-of-the-box kan denken;
  • Nog nooit bij Pipple heeft gewerkt, maar denkt dat hij/zij dat wel kan!

 

Wij

Pipple biedt jou:

  • Een omgeving vol met creativiteit en innovatie;
  • Een plek waar je jezelf mag zijn;
  • Een stagevergoeding;
  • Een opdracht voor 6 maanden;
  • Een team van like-minded collega’s;
  • Coaching en begeleiding door een Pipple collega;
  • De kans om mee te werken in klantprojecten;
  • Vele activiteiten zoals vrijdagmiddagborrels, Pipple-dagen en onze eigen Pipple Tech Talks;
  • Let op! Afstuderen bij ons kan zo leuk zijn dat je er blijft plakken…